我校车辆工程学科车辆NVH测控技术团队在国际著名学术期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》先后发表两篇关于车辆声品质主动控制算法的最新研究成果。从选题、算法设计、试验测试、数据处理、论文构思、修订到正式发表，先后历时2年多的时间，论文的创新性及工程价值获得审稿专家及主编的充分肯定。

论文“Active interior noise control for rail vehicle using a variable step-size median-LMS algorithm”提出了一种用于车内噪声主动噪声控制的变步长中值LMS算法（VS-MLMS）。与中值LMS和其他算法相比，所提出的VS-MLMS能够很好地平衡收敛速度和稳态误差，适用于包含冲击噪声分量的低频噪声的主动控制。VS- MLMS算法可直接应用于城市轨道交通车辆的噪声主动控制（ANC）系统，有助于提高乘客的乘坐舒适性。

论文“An improved LMS algorithm for active sound-quality control of vehicle interior noise based on auditory masking effect”提出了一种改进的主动声品质控制（ASQC）方法，针对车内噪声响度指数，考虑人体听觉系统后掩蔽效应，推导出后掩蔽LMS（PmLMS）算法。通过合理匹配迭代步长和车辆行驶速度，PmLMS算法可直接应用于车辆ASQC系统中，以提高乘客的乘坐舒适性。所提出的PMLMS算法是具有广阔的应用前景，可以进一步扩展到FxLMS算法中，用于其它声品质主动控制领域。

研究成果受到国家自然科学基金（Nos. 51675324，51175320）、上海市自然科学基金（No. 14ZR1418600）的资助。《Mechanical Systems and Signal Processing》期刊的影响因子为4.116。在以下各学科类分区均为Q1区，在全球245种被SCI收录的“土木与结构工程”类期刊中排名第2；106种“航空航天工程”类期刊中排名第2；526种“机械工程”类期刊中排名第15。